Na początku 2026 roku przygotowaliśmy kompletny wniosek w ramach FENG Ścieżka SMART — flagowego polskiego instrumentu finansowania B+R, z pułapem programu 20 milionów PLN na 36 miesięcy.
Nie spędziliśmy sześciu miesięcy na pisaniu wniosku. Ten czas poświęciliśmy na budowanie systemu, który go pisze.
Problem strukturalnie
Konkurencyjny wniosek FENG Ścieżka SMART zawiera:
- Plan pakietów pracy z precyzyjnymi kamieniami milowymi i dopasowanym budżetem.
- Narrację wpływu ocenianą względem konkretnych priorytetów badawczych UE.
- Plan komercjalizacji z liczbami, w które uwierzy recenzent komercyjny.
- Pokrycie regulacyjne — polskie prawo podatkowe B+R, cesja IP, RODO.
- CV zespołu, listy poparcia, cytowania bibliograficzne, rejestr IP.
Każda sekcja jest długa, ustrukturyzowana i oceniana względem opublikowanej rubryki. Firmy konsultingowe wykonują tę pracę; pobierają success fee jako procent wartości grantu. Przy grancie na pułapie programu ten rachunek jest istotny.
Co zbudowaliśmy
- Agent ingestion, który sparsował pełną dokumentację naboru FENG Ścieżka SMART i wyprodukował ustrukturyzowane drzewo wymagań.
- Zestaw agentów sekcyjnych — jeden agent per wymagana sekcja, każdy ze świadomością rubryki i kontekstem domenowym. Agent sekcji wpływu czytał odpowiednie priorytety UE. Agent budżetu znał polskie kategorie kosztów B+R.
- Agent koherencji, który czytał pełny projekt i flagował sprzeczności między sekcjami — najczęstszy tryb awarii w pracy grantowej wielu autorów.
- Agent QA, który oceniał każdą sekcję względem opublikowanej rubryki przed przeglądem przez człowieka.
Nie chatbot piszący grant. Złożony pipeline zaprojektowany specjalnie do pisania wniosków względem opublikowanych rubryk.
„Sześć miesięcy przygotowań grantowych zostało zastąpionych przez czas, który zajęło opisanie naboru, zespołu i planu badań systemowi. Samo pisanie było pracą czytaj-i-popraw, nie pisz-od-zera."
Czego nie zrobiliśmy
Nie złożyliśmy wniosku.
Przygotowanie było kompletne. Produkt pracy istniał. Przegląd handlowy pokazał, że zobowiązania grantu — stałe harmonogramy, stałe zobowiązania kadrowe, wieloletni rytm raportowania, obowiązki wkładu własnego finansowanego z przychodów komercyjnych — były niezgodne ze sposobem, w jaki chcieliśmy prowadzić biznes. Podjęliśmy decyzję handlową i nie złożyliśmy wniosku.
To uczciwa część tej historii. „Wygraliśmy grant 20M PLN z AI" byłby lepszym nagłówkiem. Nie mamy go.
Co zachowaliśmy
Zachowaliśmy system agentów.
Był już działającym pipelinem. Skieruj go na inny nabór grantowy — Horyzont Europa, Innovate UK, ARIA, program Interreg — i produkuje te same wyniki: ocena kwalifikowalności, projekty sekcji, QA koherencji, symulowany przegląd rubryką. Nabory grantowe różnią się językiem i wagami, ale kształt strukturalny jest spójny w różnych fundatorach.
Ten system to teraz GrantAI. Filar 04 Blackflake.
Postawa dogfooding
Większość produktów AI waliduje na czyimś przypadku użycia. GrantAI walidował na własnym — najtrudniejszy możliwy klient, przygotowujący największy wniosek, pod presją czasu, z pełną autocenurą na każdym etapie. Czytaliśmy każdy projekt. Kłóciliśmy się ze scoringiem agenta QA. Poprawialiśmy rubrykę. Podjęliśmy decyzję handlową na końcu i odeszliśmy od finansowania.
Gdy GrantAI jest wdrażany w innej firmie, pipeline, którego używają, to ten, który najpierw uruchomiliśmy na sobie. Wiemy, gdzie jest ostry. Wiemy, gdzie potrzebuje osądu partnera-człowieka. Wiemy, którym agentom ufać, a które traktować jako projekty.
Co GrantAI robi dziś
Dla firmy rozważającej wniosek grantowy:
- Parsuje dokumentację naboru, buduje ustrukturyzowane drzewo wymagań.
- Ocenia kwalifikowalność organizacyjną względem opublikowanych kryteriów naboru.
- Sporządza każdą wymaganą sekcję względem opublikowanej rubryki.
- Przeprowadza QA koherencji między sekcjami — wyłapuje sprzeczności, które tworzy zespół wielu autorów.
- Symuluje scoring ewaluatora przed złożeniem.
Dla kancelarii obsługującej wnioski grantowe:
- Skaluj ekspertyzę na więcej naborów bez dodawania senior headcount.
- Przestań przepisywać te same sekcje dla zbliżonych klientów.
- Produkuj inspektowalne rozumowanie — każda decyzja scoringowa jest audytowalna, co ma znaczenie, gdy klient pyta, dlaczego zapłacił za konkretną rundę rewizji.
Rynki docelowe, w kolejności aktywnego rozwoju:
- Polska: FENG Ścieżka SMART, FENG Ścieżka Akademicka, programy operacyjne PARP.
- Wielka Brytania: Innovate UK Smart, przestrzenie możliwości ARIA, nabory Catapult.
- UE: filary Horyzont Europa, EIC Accelerator, Interreg.
- Ulgi podatkowe B+R: polska ulga B+R i brytyjski RDEC / SME — współdzielące tę samą warstwę świadomości rubryki.
Status i zaangażowanie
W budowie. Praca nad wnioskiem FENG to proof-of-concept. Wdrożenie produkcyjne następuje po Legal AI i MedAssist na obecnej mapie drogowej. Bez kampanii drip, bez BDR-ów, bez pipeline'u.
Jeśli obsługujesz wnioski grantowe na skalę i chcesz zobaczyć to wcześniej: enterprise@blackflake.com. Podaj nabór grantowy i etap, na którym jesteś. Odpowiemy: tak, nie lub „warto zadzwonić przez 30 minut".
— Bartek Kubas · Twórca platformy · Blackflake Łódź, Polska · 22 kwietnia 2026